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手機“巡田”、AI管理，澆水不濕手、種菜不下田，智能管控系統(tǒng)代替人工“照顧”農(nóng)作物，從沒種過地的農(nóng)業(yè)“小白”也能在人工智能輔助下實現(xiàn)“慧”種地。

記者5日來到江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院的科研展示溫室，看到無土栽培的番茄“喝”營養(yǎng)液生長，不同品種的番茄在人工智能調(diào)控的適宜溫度下長勢正好。工作人員正在操控采摘機器人開展采摘作業(yè)實驗，機械手以旋轉(zhuǎn)的方式輕松“摘”下番茄，而且不會把藤蔓拉斷。

6月5日，江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團隊使用研發(fā)的采摘機器人開展采摘作業(yè)實驗。新華社記者 李博 攝 

“以前靠經(jīng)驗種植，現(xiàn)在更多依靠數(shù)字化、智能化種植，甚至借助AI與農(nóng)作物‘對話’?！苯K省農(nóng)業(yè)科學(xué)院智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團隊工作人員張兵園告訴記者，團隊的AI工程師用AI算法給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝上“智能眼睛”和“數(shù)字大腦”，能“感知”農(nóng)作物是否“渴了”“熱了”“冷了”“生病了”?！拔覀冡槍Σ煌瑘鼍?、不同作物，開展植保、采摘、巡檢等農(nóng)業(yè)機器人研發(fā)，持續(xù)迭代，提高種植效率。”

眼下，氣溫升高，AI派上了大用場?！胺压麑嵑吞俾g安裝有空氣傳感器、土壤傳感器、水質(zhì)傳感器，溫室四周有攝像頭，室外還有小型氣象站等感知終端。環(huán)境傳感器捕捉到溫室內(nèi)溫度過高，智能管控系統(tǒng)就會及時啟動水肥機、滴灌等裝置?！苯K省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長、智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團隊首席研究員任妮說，智能管控系統(tǒng)根據(jù)季節(jié)、番茄的生長周期實施水肥智能調(diào)控，讓番茄更好生長，種出“兒時的味道”。

江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所副所長劉家玉說，智能管控系統(tǒng)在一定程度上可以代替經(jīng)驗豐富的種植戶“照顧”農(nóng)作物?！案鶕?jù)傳感器收集的數(shù)據(jù)，再結(jié)合外部氣象預(yù)報，智能管控系統(tǒng)實施環(huán)境參數(shù)監(jiān)測和自動調(diào)節(jié)，外遮陽、內(nèi)保溫、天窗、濕簾、循環(huán)風(fēng)機、水肥一體機等設(shè)備由電腦智能控制。不是單獨調(diào)整某項指標(biāo)，而是綜合調(diào)節(jié)室內(nèi)溫、光、水、肥、氣等，讓農(nóng)作物在最優(yōu)的環(huán)境和營養(yǎng)條件下生長?！?/p>

6月5日，江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團隊使用研發(fā)的采摘機器人開展采摘作業(yè)實驗。新華社記者 李博 攝 

任妮告訴記者，智慧溫室里高品質(zhì)小番茄年畝產(chǎn)達到兩萬多斤，大番茄產(chǎn)量更高，而且有較大增產(chǎn)空間?！爸腔蹨厥?、植物工廠是目前發(fā)展AI種植的優(yōu)先方向，已經(jīng)應(yīng)用到番茄、草莓、葉菜、黃瓜種植，未來技術(shù)更迭、打通堵點后有望加快邁向大田種植。”任妮說，這背后是數(shù)十名平均年齡30歲出頭、有20多個專業(yè)背景的技術(shù)人員，溫室內(nèi)如果發(fā)現(xiàn)問題，24小時有值班人員遠程解決或安排專人現(xiàn)場排查。“常規(guī)種植方法下，一個人管理一畝地都忙得停不下來，現(xiàn)在一個人可以輕松管理四畝地?！?/p>

6月5日，江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長、智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團隊首席研究員任妮（右）和智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團隊工作人員張兵園使用研發(fā)的采摘機器人開展采摘作業(yè)實驗。新華社記者 李博 攝 

近年來，江蘇農(nóng)業(yè)科技人員聚力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。業(yè)內(nèi)人士表示，通過精確的種植和灌溉管理，可以減少水和化肥的使用，降低資源消耗。AI還可以用于農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測，并及時采取措施，提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)。

“種植模型需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，因此我們采集了不同作物在復(fù)雜環(huán)境里的海量數(shù)據(jù)?！比文荼硎?，AI種植是輔助技術(shù)，改善了農(nóng)民的作業(yè)方式，讓智能裝備和技術(shù)成為“新農(nóng)具”，是“未來農(nóng)業(yè)”的重點發(fā)展方向之一。